英偉達NVIDIA舉行2025年GTC大會，英偉達NVIDIA以未來發展，以及英偉達首席執行官黃仁勳的言論，駿利亨德森投資環球科技領先團隊投資組合經理Richard Clode作出以下分析。
英偉達NVIDIA黃仁勳：未來每家公司將擁兩種類型工廠
數據曾被視為「新石油」，但在生成式人工智能（AI）的世界中，無限的合成數據得以產生，因此代幣（token）現在成為新的權力資源。英偉達首席執行官黃仁勳長期以來談論「AI 工廠」，即使用AI數據中心創造代幣，從而生成智能，以設計更佳產品、更有效運營業務並提高客戶服務質素。他預見在未來每家公司都將擁有兩種類型的工廠：製造工廠和數學工廠。
代理式人工智能（agentic AI）：下一波AI浪潮
代理式人工智能是指擁有自主性並理解問題情境的AI。此類AI的突破在於它們能夠以多模態方式（multi-modal）推理和計劃行動路徑來解決問題。例如代理式AI或會閱讀網站文章或觀看影片，同時採取幾條潛在路徑來解決問題，然後檢查答案的一致性或將這些答案重新置入問題情境中。代理式AI能夠解決 ChatGPT 和其他一次性推理模型在回答問題時所面臨的挑戰。
代理式AI顯著擴大AI市場
代理式AI是更高層次的智能，將能夠把AI浪潮從副駕駛（co-pilot）帶至下一階段，即AI代理人（AI agents）在無需監督的情況下以高精準度和高一致性完成任務。代理式AI顯著擴大了AI的市場，並開啟了新的實體 AI 應用，應付現實世界的力量（如地心吸力、摩擦和「因果關係」），例子包括人形機器人和自動駕駛。
英偉達到2027年的路線圖
英偉達還制定了到2027年的藍圖，最終將推出下一款AI超級晶片Rubin Ultra，其性能將超過Hopper晶片400倍。這一點非常關鍵，因為目前美國對半導體的出口限制對 AI 計算能力限於Hopper以下的水平，旨在限制中國獲取先進半導體以及生產設備。在接下來的幾年中，中國的新 AI 模型將受到這一計算上限的限制，而全球的 AI 模型則可能在以指數增長的高性能 AI 基礎設施上進行訓練。這可能表明，相較於世界其他地區，中國的 AI 能力可能正處於一個相對的高點。
