Google在2024年為其大型語言模型（LLMs）推出了超過 50 項強化措施，並組建了逾百人的專家團隊，旨在更高效且精準地大規模防禦廣告平台上不斷演變的詐騙手法，尤其是應對日益興起，利用 AI 生成技術冒充公眾人物的廣告。
Google最新《廣告安全報告》
Google 年度《廣告安全報告》(Ads Safety Report) 闡述了 Google 2024 年於執行廣告和發布商政策上的進展，以及維護數碼廣告生態系統健康發展的成果。繼 2023 年，Google 分享了以生成式人工智能（Generative AI）加快廣告內容審查與違規處理，從而強化政策執行力；2024 年，Google 不僅持續應用 AI 打擊不良廣告，更提升了從源頭防範不法分子進入生態系統的效能。
以AI加強源頭阻截違規詐騙廣告
移除了逾 51 億則違規廣告、限制了超過 91 億則廣告的展示，並暫停了逾 3,920 萬個廣告商帳戶。封鎖或限制了 13 億個發布商頁面上的廣告，並對逾 22 萬個發布商網站採取了更廣泛的網站級執法行動。
持續精進政策，過去一年對廣告和發布商政策進行了超過 30 次更新。
Google從源頭加強阻截不良廣告的展示
面對不良分子不斷調整策略以規避偵測，Google 持續不懈地執行廣告和發布商政策，致力維護數碼廣告生態系統的安全。Google 最新的大型語言模型運作效率高，僅需少量資訊即可快速識別新興威脅、辨識不良行為模式，並區分合規商業活動和潛在詐騙行為，從而敏捷應對大規模且快速演變的威脅。
推出了超過50項強化措施
去年，Google 不斷投入大量資源精進大型語言模型，推出了超過 50 項強化措施，使其效能顯著提升，更有效率、更精準且大規模地執行政策。此舉大幅提升了發布商政策的執行成效，在我們去年採取行動的頁面中， 97% 由 AI 模型協助完成偵測與處置，不僅顯著縮短網站審核時間，更在防止廣告出現在違規頁面的同時，加速了合規內容的營利流程。
AI加速了複雜的調查流程
Google 的大型語言模型不僅加強政策執行力，也提升我們主動防範不法分子濫用廣告平台的能力。AI 加速了複雜的調查流程，透過在帳戶建立初期識別商業冒充或非法付款資訊等線索，強化平台偵測和阻截違規者及累犯的能力。Google 在 2024 年持續加強這些預防措施，在帳戶建立階段便及早攔截潛在詐騙，成功限制了超過 3,920 萬個帳戶，其中絕大多數在投放任何廣告之前便已被有效攔截。
持續進步應對不斷演變的詐騙手法
Google 留意到業界關注利用 AI 偽冒公眾人物的廣告日益增加 — 不法分子利用 AI 生成的圖像或聲效，暗示與名人有關聯，藉此推廣詐騙內容。為有效應對此類詐騙，Google 迅速成立了一個由逾百名專家組成的專責團隊，深入分析這些詐騙手法並制定有效對策，例如修訂「 不實陳述或行為」政策，以暫停宣傳此類詐騙的廣告商帳戶。
成功永久暫停逾70萬個違規廣告商帳戶
結果，Google 成功永久暫停逾 70 萬個違規廣告商帳戶，令去年此類詐騙廣告的舉報數量大幅下降了九成。Google 亦在 2024 年封鎖或移除了 4 億 1,500 萬個廣告，並暫停逾 500 萬個因違反與詐騙最密切相關的 Google 廣告政策的帳戶。
